Progetto Formazione AI per Hidoly
Un ambizioso percorso di trasformazione digitale che evolve dalla consulenza iniziale all'implementazione operativa concreta di strumenti AI. Questo progetto di 13 mesi (Maggio 2024 - Giugno 2025) rappresenta un'opportunità strategica per Hidoly di integrare l'intelligenza artificiale nei propri processi aziendali.
Il nostro approccio metodologico combina formazione approfondita con sviluppo di soluzioni personalizzate, garantendo risultati tangibili e misurabili per tutti i reparti coinvolti.

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Panoramica del Progetto
Obiettivo Iniziale
Formazione AI per il personale Hidoly con focus sulla comprensione e utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale nei processi aziendali.
Evoluzione
Trasformazione in consulenza approfondita con analisi dettagliata dei processi esistenti e identificazione delle aree di intervento prioritarie.
Risultato
Creazione di agenti AI operativi personalizzati per ciascun reparto, integrati nei flussi di lavoro esistenti per massimizzare l'efficienza.
Il progetto si sviluppa nell'arco di 13 mesi, coinvolgendo tutti i reparti operativi di Hidoly con particolare attenzione ai team di Copywriting e Performance Marketing, che beneficeranno di formazione personalizzata e strumenti dedicati.

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Analisi Iniziale - Contesto Aziendale
Raccolta documentazione processi
Acquisizione e studio approfondito di documenti interni, manuali operativi e descrizioni dei flussi di lavoro esistenti.
Analisi flussi operativi esistenti
Mappatura dettagliata dei processi aziendali, identificazione delle interconnessioni e dei punti di ottimizzazione potenziale.
Identificazione aree di intervento
Individuazione dei settori dove l'implementazione dell'AI può generare il massimo impatto positivo con il minimo sforzo di adattamento.
Definizione strategia AI specifica
Elaborazione di un piano d'azione mirato che prevede l'applicazione dell'AI ai processi esistenti, evitando stravolgimenti operativi.
L'approccio metodologico ha previsto un'analisi approfondita dei processi produttivi esistenti, con l'obiettivo di identificare le aree di maggiore impatto per l'implementazione dell'AI, mantenendo la continuità operativa e minimizzando le resistenze al cambiamento.

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Processi Interni Identificati
Metodologia SWOT
  • Punti di Forza: competenze esistenti, infrastruttura tecnologica, cultura aziendale
  • Debolezze: processi manuali ripetitivi, tempi di produzione elevati
  • Opportunità: automazione intelligente, ottimizzazione dei flussi
  • Minacce: resistenza al cambiamento, curve di apprendimento
Fasi Operative
  1. Raccolta Informazioni: acquisizione dati di mercato e competitor
  1. Analisi Dati: elaborazione e identificazione insights strategici
  1. Piano Editoriale: programmazione e organizzazione dei contenuti
  1. Produzione Contenuti: creazione materiali per canali diversificati
Aree di Focus Principale
  • Copywriting: creazione contenuti testuali e comunicazione
  • Performance Marketing: ottimizzazione campagne e ROI
  • Workflow Management: gestione processi e coordinamento
  • Analisi Dati: misurazione performance e reportistica
L'analisi ha evidenziato come i processi di copywriting e performance marketing rappresentino le aree con maggior potenziale di ottimizzazione attraverso l'implementazione di strumenti AI, grazie alla presenza di attività ripetitive e ad alto consumo di tempo.

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Suddivisione Reparti e Aree di Intervento
Copywriting
Team dedicato alla creazione di contenuti testuali, comunicazione e storytelling aziendale
  • Contenuti Web
  • Social Media
  • Email Marketing
  • 2 Sessioni Individuali
Performance Marketing
Team specializzato nella gestione campagne pubblicitarie e ottimizzazione delle performance
  • Campagne Ads
  • Analytics
  • ROI Optimization
  • 2 Sessioni Individuali
Altri Reparti Operativi
Coinvolgimento trasversale di tutti i reparti operativi nelle sessioni di formazione collettiva
  • Formazione Collettiva
  • 4 Giornate Full-Day
  • Approccio Trasversale
Management & Coordinamento
Supervisione strategica e coordinamento delle attività di implementazione AI
  • Visione strategica
  • Allocazione risorse
  • Monitoraggio KPI
La strategia di implementazione prevede un approccio bilanciato tra formazione collettiva trasversale e sessioni specialistiche dedicate ai reparti chiave, garantendo sia una visione comune sia competenze specifiche per massimizzare l'impatto dell'AI.

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Blueprint Wrike e Strumenti Esistenti
Sistema Wrike
Hidoly utilizza già un sistema strutturato di gestione progetti attraverso Wrike, con flussi operativi ben definiti per Account e CDA.
  • Gestione progetti già implementata
  • Flussi operativi Account e CDA
  • Attività amministrative strutturate
  • Monitoraggio performance
Integrazione AI
L'approccio prevede l'evoluzione degli strumenti esistenti attraverso l'intelligenza artificiale, preservando i workflow familiari al team.
  1. Studio dei processi Wrike attuali
  1. Identificazione punti di potenziamento AI
  1. Implementazione graduale senza stravolgimenti
Approccio: Evoluzione, Non Rivoluzione
Il progetto adotta una filosofia di potenziamento degli strumenti esistenti piuttosto che di sostituzione, garantendo continuità operativa e minimizzando la curva di apprendimento. Questo approccio consente di mantenere l'efficienza dei processi consolidati introducendo progressivamente l'automazione intelligente.

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Pianificazione Post-Analisi
Fondamenti AI
Introduzione alle tecnologie di base
Applicazioni pratiche
Utilizzo degli strumenti nei contesti reali
Specializzazione reparto
Competenze specifiche per area funzionale
La struttura modulare del programma formativo prevede 4 giornate full-day con oltre 8 ore effettive per sessione, caratterizzate da un approccio hands-on e pratico. La progressione didattica evolve gradualmente dalle basi dell'AI alle applicazioni specifiche per ogni reparto.
A supporto del percorso formativo, sono previste 10 call di monitoraggio della durata di 30 minuti ciascuna, per risolvere dubbi e ottimizzare l'utilizzo degli strumenti implementati. Gli affiancamenti individuali garantiscono un supporto mirato e personalizzato per massimizzare l'efficacia dell'apprendimento.

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Timeline Dettagliata del Progetto
Maggio 2024: Prima Consulenza
Incontro iniziale con il management Hidoly per analizzare il contesto aziendale, comprendere le esigenze specifiche e definire gli obiettivi strategici del progetto. Questa fase pone le fondamenta per tutto il percorso successivo.
Estate-Autunno 2024: Sviluppo Approccio
Periodo dedicato allo scambio di documentazione, revisioni metodologiche e coinvolgimento del team SHAKAZAMBA per la definizione dettagliata dell'approccio formativo. Analisi approfondita dei processi e customizzazione delle soluzioni.
Aprile-Maggio 2025: Formazione Intensiva
Realizzazione delle 4 giornate full-day di formazione collettiva con tutti i reparti operativi, integrate dagli affiancamenti individuali per i team di Copywriting e Performance Marketing. Implementazione degli agenti AI specifici.
Luglio 2025: Finalizzazione
Consegna della documentazione completa, incontro con il Board per la presentazione dei risultati raggiunti e sessione cross-aree per consolidare le competenze acquisite e pianificare gli sviluppi futuri.
La pianificazione temporale distribuisce strategicamente le attività nell'arco di 13 mesi, consentendo un'adeguata preparazione, implementazione e consolidamento delle competenze AI all'interno dell'organizzazione Hidoly.

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Incontri di Team - Formazione Collettiva
8+
Ore per Sessione
Ogni giornata formativa prevede oltre 8 ore effettive di formazione intensiva con approccio hands-on
90%
Reparti Coinvolti
Partecipazione trasversale di tutti i dipartimenti aziendali per garantire uniformità di competenze (no IT)
32+
Ore Totali Formazione
Percorso formativo completo con oltre 32 ore di training professionale specializzato
1
15 Aprile 2025
Fondamenti AI e Introduzione
2
29 Aprile 2025
Applicazioni Pratiche
3
06 Maggio 2025
Specializzazione Reparti
4
13 Maggio 2025
Implementazione e Survey
Le quattro giornate di formazione collettiva rappresentano il nucleo del programma formativo, con un percorso strutturato che parte dalle basi teoriche dell'AI fino ad arrivare all'implementazione pratica negli specifici contesti operativi di Hidoly. L'approccio hands-on garantisce un'immediata applicabilità delle competenze acquisite.

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Incontri Individuali - Specializzazione
Copywriting
2 Sessioni di affiancamento specializzate nella creazione di contenuti AI-powered e ottimizzazione dei processi creativi. Focus su generazione automatica e personalizzazione.
Performance Marketing
2 Sessioni dedicate all'implementazione AI per analisi dati, ottimizzazione campagne e automazione dei processi di marketing. Enfasi su targeting intelligente e ROI.
Workflow
Formazione specifica sull'integrazione degli strumenti AI nei flussi di lavoro esistenti, con ottimizzazione dei processi e riduzione dei tempi operativi.
Analisi Dati
Training specializzato sull'utilizzo dell'AI per l'elaborazione avanzata dei dati, reportistica automatizzata e identificazione di insights strategici.
Gli incontri individuali rappresentano un elemento fondamentale del percorso formativo, consentendo di personalizzare l'apprendimento in base alle specifiche esigenze dei diversi reparti. Per il team di Copywriting, l'enfasi è posta sulla creazione di contenuti AI-powered e sull'ottimizzazione dei processi creativi, mentre per il Performance Marketing il focus è sull'analisi dati avanzata e sull'automazione delle campagne.

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Risultati - Agenti AI Creati
Oltre la Formazione
Il progetto ha superato l'obiettivo iniziale di formazione, evolvendo verso la creazione di strumenti AI operativi concreti che migliorano l'efficienza dei processi aziendali.
  • Strumenti operativi concreti
  • Agenti specializzati per reparto
  • Capacità operative immediate
  • Integrazione processi esistenti
Copy Assistant
Agente AI specializzato nella generazione di contenuti testuali personalizzati secondo il tone of voice aziendale e le specifiche esigenze comunicative.
  • Generazione contenuti personalizzati
  • Adattamento tone of voice
  • Ottimizzazione SEO automatica
  • Riduzione tempi di produzione
Performance Optimizer
Strumento AI dedicato all'analisi e ottimizzazione delle campagne marketing, con funzionalità di previsione e suggerimenti di miglioramento basati sui dati.
  • Analisi e ottimizzazione campagne
  • Previsioni di performance
  • Ottimizzazione targeting
Il valore aggiunto del progetto risiede nella sua evoluzione da semplice formazione a implementazione operativa completa, con la creazione di agenti AI specifici che si integrano perfettamente nei processi esistenti, riducendo i tempi operativi e migliorando la qualità degli output prodotti dai diversi reparti.

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Survey Interna - Feedback e Valutazione
La survey interna, condotta prima dell'ultima giornata formativa (13 maggio), ha coinvolto tutti i partecipanti al percorso di formazione con l'obiettivo di valutare l'efficacia del programma e raccogliere feedback per personalizzare la sessione finale.
I risultati mostrano un elevato livello di soddisfazione, con particolare apprezzamento per l'utilità pratica delle competenze acquisite (92%) e un forte tasso di raccomandazione (88%). Questi dati rappresentano non solo una validazione dell'approccio adottato, ma anche una base solida per il miglioramento continuo delle iniziative formative future.

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Ecosistema Piattaforme AI Utilizzate
ChatGPT
Piattaforma Principale
  • Conversazioni
  • Generazione Testi
  • Analisi Dati
  • Automazione
Perplexity
Ricerche Approfondite
  • Ricerca Web
  • Fonti Verificate
  • Analisi Trend
  • Fact-checking
Claude
Elaborazioni Specifiche
  • Analisi Complesse
  • Ragionamento
  • Produzione Codice
  • Precisione
Gamma AI
Contenuti Visuali
  • Presentazioni
  • Design
  • Infografiche
  • Layout
L'ecosistema di piattaforme AI utilizzate nel progetto è stato selezionato per garantire la massima efficacia in diverse aree operative. Ogni strumento offre funzionalità complementari, consentendo di coprire l'intero spettro delle esigenze aziendali, dalla generazione di contenuti all'analisi dei dati, dalla ricerca alla creazione di materiali visivi.

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Raccomandazioni per Chiusura Progetto
Best Practices
Linee guida operative
System Prompt
Configurazioni personalizzate
Documento di Dettaglio
Metodologie AI applicate
Per garantire la massima efficacia nella fase di chiusura del progetto, raccomandiamo la creazione di un documento di dettaglio completo che raccolga tutte le metodologie AI applicate e i processi ottimizzati durante il percorso formativo.
Particolare attenzione sarà dedicata alla documentazione dei system prompt utilizzati per gli agenti AI creati, con descrizioni dettagliate dei parametri ottimizzati e delle configurazioni personalizzate per ciascun reparto. Completano il quadro le best practices operative, che includono linee guida per l'utilizzo continuativo, procedure di manutenzione, criteri di valutazione dell'efficacia e strategie di troubleshooting.
Questa documentazione rappresenterà non solo un riferimento tecnico, ma anche uno strumento strategico per l'evoluzione futura delle capacità AI all'interno dell'organizzazione Hidoly.

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Conclusioni e Prossimi Passi
Obiettivi Raggiunti
Superamento dell'obiettivo iniziale con implementazione operativa completa
Valore Aggiunto
Creazione di strumenti AI funzionanti che migliorano l'efficienza
Ottimizzazione Continua
Evoluzione progressiva delle capacità AI implementate
Nuove Funzionalità
Espansione delle capacità con feature innovative
Il progetto di Formazione AI per Hidoly ha superato con successo l'obiettivo iniziale, evolvendo da semplice formazione a implementazione operativa completa con la creazione di strumenti AI funzionanti che migliorano concretamente l'efficienza dei processi aziendali.
I risultati tangibili includono la formazione completata con successo, gli agenti AI operativi creati, la riduzione dei tempi operativi, l'integrazione nei processi esistenti, il miglioramento della qualità degli output, l'automazione dei processi ripetitivi e il consolidamento delle competenze AI all'interno del team.
Gli strumenti implementati rappresentano una base solida per l'evoluzione continua delle capacità AI aziendali, garantendo sostenibilità e crescita nel tempo attraverso l'ottimizzazione progressiva e l'introduzione di nuove funzionalità avanzate.

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